پروژه تشخیص هوشمند حالت افراد از روی تصاویر با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر

RSS

به وبلاگ من خوش آمدید

فروشگاه مقالات و پروژه های رشته کامپیوتر

کتابخانه اینترنتی

خرید شارژ مستقیم و سریع موبایل

گالری عکس بازیگران، طبیعت، حیوانات، مدل لباس و ...

کتابخانه عمومی

میراث هگمتانه

اخبار و فناوری اطلاعات

دنیای مقاله و پروژه های کامپیوتری

ایستگاه پروژه - پرسشنامه - کارآموزی

ردیابی ماشین

حمل هوایی ماینر از چین

لیزر دوچرخه

هد اپ یسپلی کیلومتر روی شیشه

جلو پنجره لیفان ایکس 60

ارسال لینک

علی []

نظر شما در مورد این وبلاگ؟

آمار وب سایت:

بازدید امروز : 6773
بازدید دیروز : 88
بازدید هفته : 6918
بازدید ماه : 18963
بازدید کل : 1194543
تعداد مطالب : 2741
تعداد نظرات : 33
تعداد آنلاین : 1

Alternative content

آمار مطالب

:: کل مطالب : 2741
:: کل نظرات : 33

آمار بازدید

:: بازدید امروز : 6773
:: باردید دیروز : 88
:: بازدید هفته : 6918
:: بازدید ماه : 18963
:: بازدید سال : 426376
:: بازدید کلی : 1194543

پروژه تشخیص هوشمند حالت افراد از روی تصاویر با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر

نوشته شده توسط : علی

پروژه تشخیص هوشمند حالت افراد از روی تصاویر با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر

پروژه متلب تشخیص هوشمند حالت افراد از روی تصاویر با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، تشخیص حالت افراد از روی چهره، تشخیص حالتهای مختلف نگرانی، عصبانیت، خوشحالی، استرس و ... با استفاده از الگوریتم هوشمند در برنامه شناسایی می گردد. این پروژه شبیه سازی یک مقاله می باشد.

:: موضوعات مرتبط: تحقیق - پروژه , کامپیوتر , ,
:: برچسب‌ها: پروژه پردازش تصویر , پروژه تشخیص چهره , تکنیک تشخیص حالت فرد , پروژه متلب , تشخیص چهره , پروژه شبیه سازی , پردازش چهره , پروژه تشخیص حالت افراد ,
:: بازدید از این مطلب : 317

تاریخ انتشار : چهار شنبه 1 مهر 1394

| نظرات ()

مقاله شبكه سلسله مراتبی برای تشخیص چهره

نوشته شده توسط : علی

مقاله شبكه سلسله مراتبي براي تشخيص چهره

چكيده: اين مقاله يك مقياس و يك سيستم تشخيص چهره ثابت را معرفي مي كند. اين سيستم از شبكه عصبي سلسله مراتبي بهره مي‌برد كه SICoNNet ناميده مي‌شود. كه عناصر را توسط يك مكانيسم غيرخطي بازدارنده پردازش مي كند. شبكه عصبي به عنوان كلاس بندي كننده چهره/غير چهره عمل مي كند كه ميتواند در الگوهاي صفحه اي ...